网友提问 :4、公司的智能应用业务如何跟原有的数据感知、智能连接业务相结合?

2023-05-04 00:00:00

初灵信息 (300250): 回答:答:以运营商为例,大数据采集是采集的运营商的通讯数据,如打电话,采集的是语音数据,它在网络里面跑的是原始数据,我们要采集下来合成话单,如:某人在某地干什么,以此来感知用户在网络中的行为,感知我们的网络给用户做了什么服务,服务的质量是什么样的?最终将这些数据入到大数据平台,对数据进行二次加工建模,做了数据建模后我们给运营商做上层业务的呈现,很明确的以图的形式告诉运营商哪块的网络是需要优化的,这个就是最终的可视化应用;另外我们衍生了一些业务,如通过感知分析存量客户的行为给运营商市场部提供业务分析、营销支撑;通过感知 5G 基站上面的负荷和容量来判断在某个时间点可以关掉或者休眠,达到智能节电的目的,我们有了运营商的数据呢,还能做电信反诈、智慧短信等业务。所以我们在运营商这块从一开始数据的连接到数据的采集、数据的分析最终形成数据的应用整个业务聚合了。以此类推,对于 B 端政企客户,如全连接工厂、智慧矿山、智慧港口等,他们要进行数智化改造的时候,势必要通过智能连接能力把基础数据连接起来,运用数据感知能力把管道内数据采集下来做数据分析,最终呈现出他们所需要的应用场景,像智慧应急、生产安全监测、网络运维等。所以抓住一个或多个应用场景,我们就能给他们提供包括智能连接、数据感知一整套的解决方案。

2023-05-04 00:00:00

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