赢时胜 (300377): 回答：您好，随着大模型在行业内形成了探索和实践的热潮，公司结合自身在AI领域多年的积累和实践，以及在大模型上能力储备和预研，已规划对公司各平台产品以及公司整体技术治理进行深度赋能，形成智能大资管产品，运营，研发，交付等能力。 基于大模型在资产估值核算领域进行产品研究和成果转化工作，建设资产估值核算知识问答方案。同时将大模型应用于内部的研发治理过程中，重点研究方向在支撑国产化适配过程、研发和治理的智能化赋能、研发体系的AI生成新范式等，具体包括：国产DB的SQL智能转换、重复需求识别和同质需求归类分析的AI模型、通过AIEmbeding技术对政策影响范围识别、技术架构图/数据流向/数据模型和标准整理过程的AI工具化、代码分析/生成/转换/整理/评价等。这些AI场景旨在提升研发效率、控制和消减技术债务，提供智能辅助和交互增强，并对产品赋能和智能运维。 例如在公司传统优势产品领域，公司充分利用传统优势产品的市场基础、技术和业务能力沉淀，持续深入挖掘AI技术在估值核算领域的更多潜在应用场景，在深度理解用户需求的基础上，提升估值核算工作的效率和精确性，为估值核算领域带来更多的价值和创新。详细信息可查阅公司公众号文章“AI赋能 为估值核算系统注入智能元素”，谢谢！

2024-02-23 17:44:25