昆仑万维 (300418): 回答：答：AI 在训练模型、算法设计上消耗资源大，但模型和算法成型后，成本几乎是 0，每首曲子成本也就几美分或几美元，一旦成型之后，生产效率是很高的。目前在 AIGC 领域，尤其是 AI 作曲领域，各大厂商都有投入，比如 Nvidia 和谷歌，但这方面的竞争我们很有信心，因为今年我们要发两篇顶级学术论文，大家可以看到我们在这个方向做出了比较成功的尝试。商业前景本质是要降低音乐创作的成本，音乐版权是很贵的，由于短视频和长视频的普及，对于长尾音乐的需求越来越大，整个全球的音乐产业都会因为 AIGC 产生深刻的变革。比较成熟的商业化模式是，我们首先降低营运成本，比如 StarX和 Ark Games 其实都是音乐的消耗者，所以我们首先要降低内部成本，在降低内部成本的基础上，我们将来会对外提供服务，让更多的音乐从业者体验到我们的服务。目前我们已经有 5 首歌曲在各音乐平台发布，这是让用户对我们的作品进行评价和认可，长期来看 AIGC 不管是作曲，还是最近很火的作图都会有非常大的前景。音乐领域相对比较狭窄，和作图或者写作领域不太一样，需要专门的，音频相关的专业知识多，因此在这个领域我们对自己的技术有信心，因为我们在音频领域的积累非常多。

2022-08-31 00:00:00