每日互动 (300766): 回答：答：主要是与每日治数平台相关，如机器学习和开发建模等模块的向量化技术的投入。接下来数据产品化过程中，我们会大力推动向量化。那么向量化的概念是什么呢？比如说我们去描述用户手机上的原始数据，可能有几千万维，且原始数据是不能流转出去的。而且如果直接去表现的话，就需要千万维的一个空间。我们可以用向量技术会把千万维的数据压缩到一个 128 维的向量里面去，给出来的是一段 128维的坐标，实际上就是表示了这个对象在一个 128 维的空间里面的坐标，这个坐标我们看起来很晦涩，但是对于计算机来说特别容易计算。如果让计算机在不同对象间进行 lookalike，只需要判断他们在 128 维的空间里面的距离。用个比喻来讲的就是我们会把大量的数据资源，就像石油和煤一样发成电，然后输送到送到客户那里，让客户那里再使用发电机用于生产。中间的传输和转移是电的形式，而不是以煤和石油的形式，中间的介质就是把大数据向量化。这块我们投入了非常多的精力，未来有望会变成行业重要的引擎。第二个就是我们每日治数平台，偏向于产品化的处理，我们给自己的目标是所有产品必须要做到百分之七十以上标准化，交付速度要非常快。我们每一个治数平台在去年中期时要大量的时间部署，现在我们治数平台到客户侧，硬件准备好之后只要 2-3 个小时就可以部署完毕，通常情况下，两到三天的时间就可以把客户的数据迁移上去。这些工作都是 3500 万的投入聚焦要干的。同时，每年我都会带着团队在千岛湖进行百日闭关进行研发，去年做了十几个项目，效果非常好，今年也是刚刚出关，针对用户运营平台、智慧交通等垂直领域进行了研发，我们都在强化投入。所以在目前人员流动受影响限制的情况下，我们主要还是练内功。

2022-10-31 00:00:00