网友提问 :杨总您好,人工智能靠算力,未来算力需求旺盛,算力对能源有很强的需求。请问贵公司的算力在储能方面有哪些建树?贵公司倡导的低碳算力同其他常规算力相比有哪些优势?奥特曼曾提到:AI的未来取决于清洁能源的突破?贵公司在这方面打算如何应对。

2024-03-11 21:58:03

首都在线 (300846): 回答:尊敬的投资者,您好!全球范围内算力需求的爆发式增长带来了电力和能源基础设施的挑战。储能技术崭露头角,成为解决这一能源难题的关键。储能技术通过提高能源利用效率、平衡能源供需、提高电网的稳定性等为数据中心的运营将本增效。同时,数据中心基于对储能产品安全性的高需求以及对价格的敏感度相对较低,被认为是储能的蓝海市场。公司亦将紧紧把握时代的脉搏,在聚焦主航道融合算力综合解决方案,做好主航道的前提下,在适当时机探索和实践出适合公司发展的道路,提高公司综合实力,为股东创造更加价值。 公司MaaS低碳 AI 算力集群具有以下四大核心优势:1.基于公司智能算力平台搭建,配备专业计算资源,可扩容、可伸缩,满足大模型从Pre-train到Fine-tune,以及应用到不同业务场景的推理需求,使能客户的模型高并发、低时延推理服务,帮助客户快速迭代升级模型、应用模型;2.平台提供异构算力,客户可根据自身业务选择性价比最高的算力服务,满足信创需求;3.基于公司成熟的算力资源底座搭建而成,全国范围的边缘节点可供选择。用户可就近访问,从而获得更加稳定可靠的计算和传输体验;4.支持主流基础 AI 框架和分布式加速库 (PyTorch、TensorFlow、PaddlePaddle、OneFlow、Megatron-LM、FairScale 等),提供全栈式人工智能开发服务和通用的大规模AI算力调度解决方案,结合AI算力集群,为AIGC模型提供便捷高效的基础设施支撑。感谢您的关注!

2024-03-19 15:33:53

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