零点有数 (301169): 回答：答复：例如某产品品牌开设实体店，需要公司提供店铺选址的决策方案。这类决策一般需要三类数据，实体店所在商圈的人群规模、商圈辐射半径以及商圈潜在客户的画像，以判断是否符合公司产品定位。早期的调研一般通过实地设点计数、观察、街头问卷拦截访问等，通过调研问卷的统计分析获得上述三类数据。基于早期的这类业务经验，形成了决策数据模型，以及数据特征模型。例如商圈人群规模，可以通过移动通讯运营商合作手机MAC地址在该商圈的存续时间长短不同，判断其类型为商圈内工作群体、消费群体、游客等身份并进行整体划分。公司提供其算法模型以获取商圈客户类型，代替了早期的街头设点计数的形式，提高了数据获取与分析的效率。后续该品牌店铺设立完成，针对其不同产品的订货方案，公司可以在客户的内部数据环境中，将来自客户提供的不同产品的历史销售数据、融合调研数据、外购大数据（高德、银联等脱敏数据），这些多源数据结合公司的算法模型，向客户提交数据智能分析软件，客户可根据其不同产品需求自行进行订货、调拨、促销折扣决策等自主操作，生成对应的、动态的、可视化决策方案。这个案例体现了公司在商业领域的经验模型化、模型算法化、算法软件化全流程，即公司通过经验判断哪些数据更加契合业务场景，将其固化成模型，结合算法技术，最终形成数据智能软件产品。该战略支持了公司智能软件业务的高速发展及增长。公司业务发展基于公司的技术与产品架构，即一个数据融合底座+答对和巡查宝两个工具产品+与各个行业结合的解决方案。数据融合底座可以对多源数据进行脱敏、加工、融合。公司的“答对”，对标Qualtrics（客户体验管理 CEM 软件公司，被 SAP 公司以 80 亿美元收购），为客户的交互提供强大的支持。越来越多的企业认识到，除了 ERP 等内部管理软件外，需要有一个软件工具可以跟外部客户进行交互与沟通并充分管理客户的体验，是未来市场竞争的重要支撑。

2022-03-04 00:00:00