星环科技 (688031): 回答：回复：公司研发向量数据库的时间比较早，以前是用于公司内部的生产力工具进行使用。最近发现在构建基于GPT模型应用的时候，向量数据库是一个刚需。主要因为空间（token数量受限）以及时间（需要实时信息）的限制，需要向量数据库存储实时及行业领域专有的信息。所以现在基本上所有基于GPT的应用，都需要向量数据库来存放信息。过去，我们使用向量数据库的两个主要的用途是做图片、视频的搜索，转成高维向量；另外是做文本的搜索。客户的支付意愿先是买大模型，然后是prompt engineering, 然后是工具链和向量数据库。第二类客户是稍微中大型的客户，他们不大可能去调用外部公有云的大模型，例如银行、券商、政府、军队，需要私有化部署。这块基本选择开源大模型，然后做微调。他们的支出主要在于算力、工具链和标注工程上面。目前向量数据库和mlops搭售为主，因为构建应用光一个向量数据库不够的，还需要一个工具来快速把整理好的提示词做embedding，一来一回内部的逻辑比较复杂。海外向langchain这种已经有了。公司参加2023年上海辖区上市公司年报集体业绩说明会

2023-05-31 00:00:00