网友提问 ：12、大家认为大模型的应用会提高求解能力，从而改善行业目前过于碎片化的状况，这就衍生出来两个小问题：1）应用场景有很多种约束或者限制，2）现在整个AI的应用还是相对比较碎片化，主要通过杠杆的方式去通过提升规模效应或运营效率等等，后续我们还会有什么样路径或方式方法，去使得这种效应会变得更好，以及通用性变得更强？
2022-08-30 00:00:00
格灵深瞳 (688207): 回答：答：关于大模型，之前一直也有在探讨，公司也会持续关注。但是从目前来看，在计算机视觉领域，特别是给B端客户交付产品的时候，很难给客户直接交付大模型。除非是单纯出售基于大模型衍生出的算法引擎，但单纯地卖引擎还是有点容易同质化，而且收入规模也很难支撑公司发展。因此，从公司关注的重点领域商业化落地角度来讲，目前大模型还没有到比较成熟的状态。大模型海量的数据训练跟小模型相比，通用识别方面的准确率会更高，但是对于细分领域的需求，还是要拿细分领域的数据去训练。我们认为大模型并不能因为拿通用的海量的数据进行训练，就一定会比小模型在细分领域表现得更优。除了目前已经应用较多的大数据领域，我们认为未来AI在机器人领域、人机交互等领域会产生更大的价值，这也是为什么我们在轨交、体育健康、大宇宙这几个场景进行新的探索和布局的原因。未来一旦产品比较成熟，并且能够满足客户需求，我们相信收入规模肯定会比现在要高得多。
2022-08-30 00:00:00