格灵深瞳 (688207): 回答：答：首先，大模型对于我们现有的已交付产品的性能有很大的提升。例如，在智慧金融领域，公司搭建了适用于该领域的行为分析大模型技术架构，目前已实现落地应用，公司目前搭载华为 AI 算力的银行解决方案在加载该行为分析大模型之后，能够提升过去一些不易识别或精准度不高的复杂行为动作的识别效果。而从训练角度来讲，可以大幅减少交付新产品所需的数据量，降低获取数据的成本和周期，并降低产品交付周期。其次，在很多场景中，例如轨道交通领域中，复杂工业产品检测的一些缺陷数据量是相对比较少的；在金融场景中，人员倒地、打斗等场景数据也是相对稀少的，而现在公司可以通过生成式 AI 的能力去生成这类数据，以提升算法能力。另外，在体育和元宇宙的产品中，公司也发现可以通过大模型能力提升产品水平和降低开发成本，能为未来进一步向 C 端扩展提供更好的技术支持。总的来讲，随着公司在大模型能力、多模态能力、生成式 AI 能力等方面的进步，公司目前的场景和产品得到了较大的价值提升，为未来产品应用拓展创造了更多的可能性。

2023-12-05 00:00:00