云天励飞 (688343): 回答：尊敬的投资者，您好！深度学习架构下的人工智能芯片以技术路线进行划分，主要包括GPU、FPGA、ASIC、ASIP等类别，在云端，通用GPU，被广泛应用于深度神经网络训练和推理，英伟达是GPU市场的主要供应商之一。但是，GPU并非专门针对AI算法，在执行算法中能耗相对较高、效率相对较低，有一定的时延问题。公司的Deepeye1000属于边缘端推理芯片，采用ASIP技术路线，ASIP是一种新型的定制化指令集的处理器芯片，它为某个或某一类型应用而专门设计，通过权衡速度、功耗、成本、灵活性等多个方面的设计约束，设计者可以定制ASIP以达到最好的平衡点，从而适应嵌入式系统的需要。ASIP集合了FPGA和ASIC各自的优点，不仅可以提供ASIC级别的高性能和低功耗，还能提供处理器级别的指令集灵活性，实现可重新编程，更适用于需求尚未被明确定义、需要芯片具备一定通用性和可编程性的应用场景，从而满足AI算法快速更新迭代的需求，并延长芯片的使用生命周期。 在部分应用场景上，公司的芯片实现了对英伟达芯片的替代。

2023-11-10 11:59:00