祥生医疗 (688358): 回答：全球有4,000万的医护人员，但仅2%的医护人员掌握超声技能，大部分基层医生不具备专业超声科医生的诊断能力，因此将人工智能搭载于超声诊断之上可实现设备赋能基层医疗，破解医疗资源的结构性矛盾。近年来，随着云技术、人工智能技术的发展和应用，国内出现大量人工智能+医疗影像的结合，但更多扎堆在肺部结节、糖网病等少数领域，并且依赖于公开数据库进行算法训练。虽然超声结合人工智能具有先天行业优势：超声设备装机保有量大、需求稳定且应用广泛；超声使用需求量大但超声医生难培养，医师资源分布不均，人工智能辅助诊断精准解决矛盾点，可以有效促进分级诊疗落地。但是超声人工智能技术发展也很难，由于超声图像无法标准化、动态图像识别难、金标准要求高数据少、对临床需要深度理解等，对超声人工智能算法要求很高，目前行业内尚未有成熟产品问世。祥生医疗作为国内较早从事超声医学影像设备研发的公司，拥有独立自主研发能力，在确定公司发展战略时，在定位产品高端化发展的同时，更要走便携化、智能化的差异化竞争路线。公司很早已布局超声人工智能技术，在超声人工智能核心算法方面居国内、国际领先地位，目前已在4个病种上取得进展，相关产品是国内第一个取得国家级三类医疗器械检测报告的超声人工智能产品，目前处于临床试验阶段。

2023-04-20 00:00:00