索辰科技 (688507): 回答：答：1）数字孪生需要大量用到人工智能，数字孪生需要对一些外部获得的信号或者激励作出响应，由于 CAE 作为一种数值计算方法，其计算时间比较长，很难直接做出响应，因此公司一般会通过机器学习训练一个代理模型来做实时响应。比较典型的应用场景是逆预测的问题，很适合人工智能和工程仿真结合的方式来解决。例如测到某个空间化学成分的量，可以倒过来获得全域的扩散或者分布情况，可以推断切入点。2）仿真软件本身，例如面对需要迭代的问题，可以通过人工智能，预测它的收敛方向，调整时间步长，来加速迭代过程提高计算速度。3）在大模型和生成性方向，CAE 会产生大量的工程数据，实验中也会有很多工程数据，也可以用来训练一些人工智能面向不同工程场景的问题，因为目前有很多不能自动化的部分，例如网格确定、收敛、离散都需要人的参与，实际上可以合人工智能技术进行某种程度的可以个性化和自动化的过程。

2023-08-28 00:00:00