网友提问 :智能文字识别行业有哪些行业壁垒?
2024-09-12 15:46:00
合合信息 (688615): 回答:技术与人才壁垒:智能文字识别技术在实际应用场景上的商业化落地,需要长时间的技术积累与持续的研发投入,也需要大量的优秀研发人员进行底层算法与应用模型的研究,新进入此领域的科技公司的技术追赶难度较大,同时也难以在短期内培养出尖端的研发人才团队。
客户资源壁垒:对于C端APP细分市场,先行进入市场的智能文字识别APP,利用先发优势,已积累大量用户,形成了品牌效应。对于B端服务细分市场,智能文字识别行业的头部企业通过多元化的B端产品线布局,在多个下游行业树立了多家标杆企业客户,其落地案例通常会形成较大行业影响,影响此行业内众多企业的供应商选择。
销售能力壁垒:一家成功的智能文字识别企业不仅需要尖端研发人才,也同时需要可链接行业客户需求和内部研发团队的销售团队,销售团队对客户所在行业的真实业务场景、业务逻辑、产业链上下游等有充分的理解,以客户的痛点、需求为核心,充分调动公司内部如研发、实施、售后服务等各类资源,以实现行业解决方案的落地。而行业的深度理解需要依靠大量案例的经验积累,这对本行业的新进企业形成了较高的销售能力壁垒。
数据资源壁垒:相比市场新进厂商而言,进入智能文字识别领域较久、落地案例更为丰富的厂商在各类场景、各类行业数据的累积上优势明显,其智能文字识别算法模型更为成熟,识别准确率、识别速度也更为出色。这对本行业的新进企业形成了较高的数据壁垒。谢谢!
客户资源壁垒:对于C端APP细分市场,先行进入市场的智能文字识别APP,利用先发优势,已积累大量用户,形成了品牌效应。对于B端服务细分市场,智能文字识别行业的头部企业通过多元化的B端产品线布局,在多个下游行业树立了多家标杆企业客户,其落地案例通常会形成较大行业影响,影响此行业内众多企业的供应商选择。
销售能力壁垒:一家成功的智能文字识别企业不仅需要尖端研发人才,也同时需要可链接行业客户需求和内部研发团队的销售团队,销售团队对客户所在行业的真实业务场景、业务逻辑、产业链上下游等有充分的理解,以客户的痛点、需求为核心,充分调动公司内部如研发、实施、售后服务等各类资源,以实现行业解决方案的落地。而行业的深度理解需要依靠大量案例的经验积累,这对本行业的新进企业形成了较高的销售能力壁垒。
数据资源壁垒:相比市场新进厂商而言,进入智能文字识别领域较久、落地案例更为丰富的厂商在各类场景、各类行业数据的累积上优势明显,其智能文字识别算法模型更为成熟,识别准确率、识别速度也更为出色。这对本行业的新进企业形成了较高的数据壁垒。谢谢!
2024-09-12 15:46:00