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- 请问董秘截止11月15号 流通股股东人数是多少 谢谢
2024-11-15 17:38:33
尊敬的投资人，您好。截止到2024年11月20日，公司的股东人数为28,313户。谢谢。2024-11-22 11:30:12
[ 详细 ] - 请问贵公司的限售股1.152亿股 什么时候解禁 谢谢
2024-11-15 18:21:17
尊敬的投资人，您好。目前公司的限售股为“高管锁定股”，按照相关规定，公司董事、监事、高管任职期间内，每年转让的股份不得超过其所持有本公司股份总数的25%，故本公司董事、监事、高管人员所持本公司股份均自动锁定75%。关于前述锁定股的情况，请关注公司在官方指定媒体披露的相关公告。谢谢。2024-11-22 09:14:09
[ 详细 ] - 你好，贵公司在人工智能AL领域有什么建树！
2024-11-07 16:33:10
公司始终坚持以人才为本的发展理念，引进985博士等高端科研人才，组建AI团队，成立人工智能研究所。同时，公司积极推动产学研及生态合作，持续引入高层次人才，研究方向覆盖自然语言处理（NLP）、大语言模型（LLM）、知识图谱（KG）、图像识别（CV）等AI技术。 公司的人工智能相关成果已多次直接中标客户AI项目。截至目前，公司人工智能团队多次中标南方电网公司人工智能应用场景算法“赛马”项目，其中包括“采购过程文件智能辅助校验算法项目”“输电线路塔基异常智能识别、配电线路塔基异常智能识别算法项目”“电网变配电一次设备铭牌内容识别、电能表设备信息智能识别、计量标准装置及配套设备溯源报告内容识别算法项目”等，为后续公司在南方电网开拓人工智能项目奠定了坚实的基础。 公司利用AI技术成果赋能核心产品。例如，在轻骑兵低代码开发平台中，通过使用智谱华章ChatGLM4基础大模型并训练软件开发领域的垂直行业大模型，结合自然语言处理（NLP）技术，为平台开发推荐所需要的功能模块、数据模型、片段代码、页面布局。在知识管理平台中，基于大语言模型（LLM）、知识图谱（KG）技术，帮助用户构建形式多元化的知识库，支持知识归类、知识搜索、知识问答等智能应用。在文档合规性智能审核平台中，通过引入大语言模型（LLM），大幅降低审查难度，轻松实现文档关键风险点的合规性审查。 公司将AI技术成果接入定制化软件开发业务的不同场景。例如，在电力领域，公司应用图像识别（CV）技术识别输电线路塔基异常导线异物，利用大语言模型（LLM）为客户生成汇报材料，利用知识图谱（KG）技术自动定位设备故障、自动分析故障原因，利用自然语言处理（NLP）技术为客户提供采购过程文件智能辅助校验算法等；在实验室领域，通过大语言模型（LLM）自动识别实验记录本中的关键信息，利用图像识别（CV）技术、文字识别（OCR）等技术自动提取实验报告中的信息；利用大语言模型（LLM）、自然语言处理（NLP）等技术，帮助用户以语音或文字的形式智能填写工单，提升复杂作业环境下工单填写的准确性、完整性和便利性；利用大语言模型（LLM）、文字识别（OCR）等技术，自动定位电力设备铭牌区域，识别文字，提取设备基础参数和技术参数，提高设备铭牌的核查效率和准确率等。 谢谢。2024-11-18 15:48:39
[ 详细 ] - 董秘您好！ 请问贵公司截止到今年三季度公司的应收账款有多少？这些应收账款是否有成为坏账的可能性？
2024-11-07 15:19:23
尊敬的投资人，您好。截止到2024年9月30日，公司应收账款为56,244.50万元。公司应收账款主要来自实力雄厚、信誉良好的国家电网公司等央企及其下属单位，发生大额坏账损失的风险相对较小，且公司按照会计政策，已对应收账款计提了足额的坏账准备。谢谢。2024-11-12 11:30:11
[ 详细 ] - 董秘你好，在贵司官网2024年2月4日发表的＂金现代年度十大新闻＂一文中，”与智谱AI深度合作，构建低代码领域专有大模型“，请问贵司与智谱AI在那方面进行深度合作？
2024-10-29 14:10:16
尊敬的投资人，您好。公司与智谱华章的合作主要体现在推进AI大模型落地应用方面。一方面，公司通过使用智谱华章ChatGLM4大模型以及依托自主研发的NLP、OCR、知识图谱等技术成果，积极推进AI技术在电力业务场景中的应用。例如，利用大模型、自然语言处理等技术，推出智能问答产品，提升客户在应急业务方面的智能化水平；利用大语言模型、OCR等技术对电力基建、技改大修等项目文本、印章、签字、日期等进行识别，辅助检查项目资料的完整性、一致性、合规性，降低了人工识别的成本；利用自然语言处理、大模型等技术，为客户智能审核招投标文件内容，缩减人工核对工作量；利用大语言模型、OCR等技术，自动定位电力设备铭牌区域，识别文字，提取设备基础参数和技术参数，提高设备铭牌的核查效率和准确率。另一方面，公司团队基于智谱华章ChatGLM4大语言模型构建了低代码领域的专有大模型，实现了数据模型的自动生成和表单自动构建，并提供自然语言交互的应用智能搭建能力，智能推荐生成功能模块、数据模型、表单、代码等，提高配置开发工作的效率和准确率，从而进一步提升了平台的易用性和开发效率。谢谢。2024-11-04 16:13:10
[ 详细 ] - 你好，贵公司与智谱华章有哪些合作？
2024-10-28 14:26:22
尊敬的投资人，您好。公司与智谱华章的合作主要体现在推进AI大模型落地应用方面。一方面，公司通过使用智谱华章ChatGLM4大模型以及依托自主研发的NLP、OCR、知识图谱等技术成果，积极推进AI技术在电力业务场景中的应用。例如，利用大模型、自然语言处理等技术，推出智能问答产品，提升客户在应急业务方面的智能化水平；利用大语言模型、OCR等技术对电力基建、技改大修等项目文本、印章、签字、日期等进行识别，辅助检查项目资料的完整性、一致性、合规性，降低了人工识别的成本；利用自然语言处理、大模型等技术，为客户智能审核招投标文件内容，缩减人工核对工作量；利用大语言模型、OCR等技术，自动定位电力设备铭牌区域，识别文字，提取设备基础参数和技术参数，提高设备铭牌的核查效率和准确率。另一方面，公司团队基于智谱华章ChatGLM4大语言模型构建了低代码领域的专有大模型，实现了数据模型的自动生成和表单自动构建，并提供自然语言交互的应用智能搭建能力，智能推荐生成功能模块、数据模型、表单、代码等，提高配置开发工作的效率和准确率，从而进一步提升了平台的易用性和开发效率。谢谢。2024-11-04 16:12:59
[ 详细 ] - 能否介绍一下基于智谱华章大语言模型构建的低代码领域的大模型
2024-10-29 12:01:31
尊敬的投资人，您好。公司团队基于智谱华章ChatGLM4大语言模型构建了低代码领域的专有大模型，实现了数据模型的自动生成和表单自动构建，并提供自然语言交互的应用智能搭建能力，智能推荐生成功能模块、数据模型、表单、代码等，提高配置开发工作的效率和准确率，从而进一步提升了平台的易用性和开发效率。谢谢。2024-11-01 16:18:20
[ 详细 ] - 请问截止2024年10月23日收盘公司股东数是多少？谢谢
2024-10-23 16:08:37
尊敬的投资人，您好。截止到2024年10月18日，公司的股东人数为29,956户。谢谢。2024-10-28 16:04:56
[ 详细 ] - 董秘你好，今年9月的华为全联接大会上，以“共筑人才根基 共赢数智未来”为主题的数智人才发展论坛成功举办。在贵司官方网站上介绍，金现代受邀参加华为全联接大会2024。而即将在10月24日华为召开的“智赋人才 共赢行业智能化”2024年全球人才发展峰会，贵司是否会再次参加？同时请问贵司在人才教育培训和人才管理方面应用是否有成熟产品?
2024-10-17 11:34:02
尊敬的投资人，您好。公司已报名参会。公司的“智慧识才大数据分析平台”是一款辅助企业选人用人的组织人事管理产品，该产品应用了OCR、NLP、大语言模型等人工智能技术，致力于帮助企业实现人岗智能匹配等需求。该产品应用行业广泛，目前已在电力、军工、烟草、汽车、银行等领域获得应用，典型客户包括国家电网总部及多个下属企业、华能集团、航天科工、航天江南集团、中国烟草多个下属企业、广汽集团、福田汽车、北京银行、中建八局、青岛银行等。谢谢。2024-10-24 16:24:19
[ 详细 ] - 董秘你好，鉴于公司客户多为国资企业，请问公司是否在考虑过引入国有资产进行混改。此外，请问公司在助力企事业单位开展数字化转型过程中有何进展，是否有接到政务部门的订单（请披露相关非涉密信息）。
2024-10-09 20:25:00
尊敬的投资人，您好。感谢您的建议，未来如有引入国资或其他战略投资者的计划，公司将及时履行信息披露义务。在数字政务方面，公司为客户提供了智慧识才系统、智能运维平台、智慧党建、轻骑兵低代码开发平台等软件产品并提供软件服务。谢谢。2024-10-15 16:10:20
[ 详细 ] - 请问公司有金融领域的研发计划吗，鸿蒙方向公司有进展吗
2024-10-11 13:28:05
尊敬的投资人，您好。在金融科技领域，公司业务已覆盖券商、保险、银行等金融机构，典型客户包括中泰证券、国元证券、国盛证券、东吴证券、中国人寿、北京银行等。公司为该等客户提供了轻骑兵低代码开发平台、知识管理平台等软件，并为客户提供相关的软件服务。谢谢。2024-10-15 16:10:20
[ 详细 ] - 董秘你好，鉴于公司客户多为央国企即将出台的化债措施有望改善公司的应收账款回收情况，请问公司当前的应收账款数额是多少。
2024-10-14 11:34:52
尊敬的投资人，您好。公司应收账款的具体数额，请关注公司披露的定期报告。谢谢。2024-10-15 16:10:20
[ 详细 ] - 请问截止2024年10月10日公司股东人数是多少？谢谢
2024-10-14 09:49:53
尊敬的投资人，您好。截止到2024年10月10日，公司的股东人数为28,368户。谢谢。2024-10-15 08:35:58
[ 详细 ] - 请问贵公司金融科技题材概念涉及到哪些方面？
2024-09-30 10:24:58
尊敬的投资人，您好。在金融科技领域，公司业务已覆盖券商、保险、银行等金融机构，典型客户包括中泰证券、国元证券、国盛证券、东吴证券、中国人寿、北京银行等。公司为该等客户提供了轻骑兵低代码开发平台、知识管理平台等软件，并为客户提供相关的软件服务。谢谢。2024-10-14 16:21:39
[ 详细 ] - 董秘你好，请问公司在金融领域有哪些建树，与哪些金融机构、证券公司有合作以及业务往来
2024-09-30 10:31:22
尊敬的投资人，您好。在金融科技领域，公司业务已覆盖券商、保险、银行等金融机构，典型客户包括中泰证券、国元证券、国盛证券、东吴证券、中国人寿、北京银行等。公司为该等客户提供了轻骑兵低代码开发平台、知识管理平台等软件，并为客户提供相关的软件服务。谢谢。2024-10-14 16:21:39
[ 详细 ] - 请问贵公司与券商有哪些方面合作？
2024-09-30 15:59:52
尊敬的投资人，您好。公司的典型券商客户包括中泰证券、国元证券、国盛证券、东吴证券等。公司为该等客户提供了轻骑兵低代码开发平台、知识管理平台等软件，并提供相关的软件服务。谢谢。2024-10-14 16:21:39
[ 详细 ] - 请问公司软件产品是否有应用在金融证券领域？去年投资者互动上说的客户群体已覆盖中泰证券、国元证券、国盛证券等金融机构是否属实？
2024-10-02 02:21:55
尊敬的投资人，您好。在金融科技领域，公司业务已覆盖券商、保险、银行等金融机构，典型客户包括中泰证券、国元证券、国盛证券、东吴证券、中国人寿、北京银行等。公司为该等客户提供了轻骑兵低代码开发平台、知识管理平台等软件，并为客户提供相关的软件服务。问题中相关情况属实。谢谢。2024-10-14 16:21:39
[ 详细 ] - 请问公司软件产品是否有应用在金融证券领域？去年投资者互动上说的客户群体已覆盖中泰证券、国元证券、国盛证券等金融机构是否属实？
2024-10-11 13:25:46
尊敬的投资人，您好。在金融科技领域，公司业务已覆盖券商、保险、银行等金融机构，典型客户包括中泰证券、国元证券、国盛证券、东吴证券、中国人寿、北京银行等。公司为该等客户提供了轻骑兵低代码开发平台、知识管理平台等软件，并为客户提供相关的软件服务。问题中相关情况属实。谢谢。2024-10-14 16:21:39
[ 详细 ] - 看到公司中报中有金融软件相关业务，能详细说明一下吗
2024-10-11 13:26:21
尊敬的投资人，您好。在金融科技领域，公司业务已覆盖券商、保险、银行等金融机构，典型客户包括中泰证券、国元证券、国盛证券、东吴证券、中国人寿、北京银行等。公司为该等客户提供了轻骑兵低代码开发平台、知识管理平台等软件，并为客户提供相关的软件服务。谢谢。2024-10-14 16:21:39
[ 详细 ] - 鸿蒙低代码平台和公司有关联吗？
2024-08-29 19:02:56
尊敬的投资人，您好。鸿蒙低代码平台与公司无关联关系。谢谢您的关注。2024-10-11 16:20:55
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