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- 请问公司今年会有分红计划吗？
2024-11-01 13:06:00
公司高度重视投资者回报，牢固树立以投资者为本的理念，努力打造“长期、稳定、可持续”的股东价值回报机制。公司严格执行《公司章程》中规定的利润分配政策制定和决策程序，结合行业发展趋势、发展规划及实际情况，兼顾股东的即期利益和长远利益，制定科学、合理、稳定的利润分配方案，确保利润分配政策的连续性和稳定性。后续公司如有相关计划将及时履行信息披露义务。敬请查阅或关注公司在上海证券交易所披露的相关公告。2024-11-01 13:16:00
[ 详细 ] - 第四季度在全年营业收入和净利润占比如何？公司目前在手订单情况怎么样？公司在物流行业中的地位如何？公司主要有什么竞争优势？公司下一步有无并购重组的计划？
2024-11-01 13:16:00
您好，公司依托多年积累的知识库、工艺库、专家库和标准库，以自主关键技术主导，实现自主开发的物流装备、控制系统、管理软件与国内外知名品牌物流装备的集成。北自科技团队自上世纪70年代起致力于自动化仓储物流技术的开发和应用，参与建设了我国第一座自动化立体仓库，目前业务规模和竞争力水平在国内均排名前列，在化纤智能生产物流领域处于行业龙头地位，作为工信部“制造业单项冠军示范企业”与国际领先企业开展竞争。 公司竞争优势总体上可以体现为领先的技术研发实力、强大的系统集成能力、稳定的人才队伍建设、丰富的项目实施经验和优质的长期客户资源，详细情况还请您查阅公司定期报告。 截至2024年6月，公司在手订单48.15亿元；关于2024年全年业绩情况还请您继续关注公司后续公告。 关于并购重组方面，公司一直在密切关注及研究国家政策及市场情况变化。未来如涉及相关重大投资、收购或并购计划，公司将严格按照法律法规及相关规则要求及时履行信息披露义务。感谢您的关注！2024-11-01 13:52:00
[ 详细 ] - 公司在低空经济方面有哪些进展？
2024-11-01 13:16:00
公司提供的智能物流系统能够提高空间利用率和作业效率，降低占地面积、劳动强度和储运损耗，实现物流过程的数智化管理，广泛应用于客户的原材料库、成品库、生产线和物流配送中心等，目前不涉及低空经济应用。低空经济的发展有利于稳步扩大社会物流整体规模和方式，形成仓储物流需求，相关商业模式和产业链在不断发展，公司将继续密切关注低空经济发展动态。感谢您对公司的关注。2024-11-01 13:52:00
[ 详细 ] - 三季报前十大流通股东的三家外资机构有没有到公司进行过调研？
2024-11-01 13:34:00
尊敬的投资者您好，公司一如既往地重视投资者关系管理和交流沟通，并按照要求及时披露机构调研情况，若有相关机构到公司调研，公司会及时披露《投资者关系活动记录表》等相关信息。感谢您的关注！2024-11-01 13:52:00
[ 详细 ] - 贵司目前军工板块进展如何？下一步是否考虑在烟草行业布局？
2024-11-01 13:34:00
尊敬的投资者您好，公司坚持在传统制造业和国家战略性新兴产业两端发力，在助力传统制造业转型升级的基础上，积极服务国家战略，不断拓展新领域、新赛道，具体业务情况请以公司公告和定期报告为准，感谢您的关注！2024-11-01 13:53:00
[ 详细 ] - 王董，您好，贵司股票我一直持有，但股价不温不火，对于体现贵司价值的市值管理措施，您有什么具体看法和未来如何规划？
2024-11-01 13:52:00
您好，股价受二级市场受宏观环境、市场流动性、投资者情绪等多方面因素影响，存在一定不确定性。公司高度重视市值管理工作，持续增强核心竞争力，提高盈利能力，努力提升价值创造能力，赢得资本市场认可。未来，公司将继续秉持稳健经营、持续创新的原则，结合实际发展情况，严格遵守监管要求，加强和完善公司治理结构，努力做好生产经营，不断提升公司业绩和实力，努力为股东创造更大的价值，以回报广大投资者的信任与支持。感谢您的关注！2024-11-01 14:03:00
[ 详细 ] - 公司作为智能物流仓储头部企业，在图形图像识别、多模态大模型方面有什么具体应用，或公司在图形图像识别、多模态大模型方面有什么研发技术储备？
2024-10-31 18:31:16
尊敬的投资者，您好！图形图像识别和多模态大模型技术在智能物流系统中应用较为广泛。如堆垛机、工业机器人等多种装备运行过程中结合机器视觉技术，实现立体库自动化库存盘点、智能引导拆码垛以及快速目标追踪与分类检测。在数字孪生系统开发过程，结合图像识别技术自动解析CAD图纸，提取位置信息，缩短系统开发周期；结合多模态大模型技术，构建智能问答助手和智能工单助手，实现精准高效的问题解答。感谢您对公司的关注。2024-10-31 18:31:16
[ 详细 ] - 公司作为智能物流仓储头部企业，在机器视觉识别技术有什么具体应用，或公司在机器视觉识别技术有什么研发技术储备？
2024-10-31 18:31:16
尊敬的投资者，您好！图形图像识别和多模态大模型技术在智能物流系统中应用较为广泛。如堆垛机、工业机器人等多种装备运行过程中结合机器视觉技术，实现立体库自动化库存盘点、智能引导拆码垛以及快速目标追踪与分类检测。在数字孪生系统开发过程，结合图像识别技术自动解析CAD图纸，提取位置信息，缩短系统开发周期；结合多模态大模型技术，构建智能问答助手和智能工单助手，实现精准高效的问题解答。感谢您对公司的关注。2024-10-31 18:31:16
[ 详细 ] - 北京2024机器人展览会，公司参加没有
2024-09-05 17:07:28
尊敬的投资者，您好！北自所主办了“2024世界机器人大会——第三届机器人标准化和关键技术论坛”，北自科技总经理王勇以《物流行业仿生仿人技术发展展望》为题，分享了智能物流行业仿生仿人技术的应用场景及发展趋势。感谢您对公司的关注。2024-09-05 17:07:28
[ 详细 ] - 物流行业发展前景如何，国家有没有什么政策支持行业的发展？
2024-08-27 16:10:00
尊敬的投资者，您好，近年来，国务院及各部委陆续发布了《关于推动物流高质量发展促进形成强大国内市场的意见》《关于进一步降低物流成本的实施意见》《“十四五”智能制造发展规划》《“十四五”现代物流发展规划》等政策，展示了中国制造业面临着从“中国制造”向“中国智造”转型升级、结构调整的现状，智能制造技术与装备实现突破的需求强烈。 智能物流装备是智能制造装备创新发展行动重要组成部分，发展智能物流系统对于培育智能制造新型产业，发展新质生产力，进而加快我国制造业转型升级具有重要意义。2024年3月，国务院印发《推动大规模设备更新和消费品以旧换新行动方案》，强调推广应用智能制造设备和软件，加快工业互联网建设和普及应用，培育数字经济赋智赋能新模式，为智能物流行业的快速发展提供契机。感谢您的关注！2024-08-27 16:19:00
[ 详细 ] - 领导您好，公司今年以来在科技创新领域有什么重要的进展或者成果么？
2024-08-27 16:21:00
尊敬的投资者，您好，公司坚持守正创新的发展理念，依托丰富的智能物流应用场景和数据资源，围绕智能物流装备、物流工业软件及行业解决方案开展研发工作。2024年4月，公司与北京航空航天大学等单位共同完成的“复杂装备数字孪生运维管控共性关键技术及标准体系”项目经中国机械工业联合会鉴定，整体技术达到国际领先水平，该成果荣获“2023年度国家科学技术进步奖”二等奖，成为近年来智能物流领域为数不多获得国家科技进步奖的企业。数字孪生管控系统技术的研究及应用有利于融合人工智能和多模态交互技术，强化虚实融合能力，以升级可视化管理、故障诊断预测、远程控制与虚拟培训的智能水平，提升公司业务核心竞争力。感谢您的关注！2024-08-27 16:34:00
[ 详细 ] - 国内ESG概念挺火的，我看公司也披露了，可以详细说一下公司在ESG方面做了哪些工作嘛？
2024-08-27 16:36:00
在党的二十大指引下，我国生态文明建设与可持续发展的未来蓝图已经清晰展现。北自科技坚定贯彻“创新、协调、绿色、开放、共享”的新发展理念，秉承绿色发展战略，不断推进科技创新，积极应用先进环保技术，致力于文明生产和清洁生产，有效降低污染物排放，全面防控环境污染及其他公害，以此推动企业实现更高水平、更高质量的发展。 公司严格遵守《中华人民共和国环境保护法》《中华人民共和国水污染防治法》《中华人民共和国大气污染防治法》及《中华人民共和国噪声污染防治法》等法律法规要求，不断加强环境风险管理，确保公司生产运营符合相关法律法规和标准。同时，结合行业特点及生产实际，不断建立健全环境管理体系，按照《北自科技环境保护管理办法》《项目现场环境保护应急预案》等相关内部管理制度执行，保护和改善生产环境与生态环境，防止建设和生产过程中对环境的污染和破坏，保障人群健康，促进公司经营持续健康发展。 公司依据GB/T24001和ISO14001环境管理体系标准建立的环境管理体系有效运行，定期对运营生产相关的环境管理工作进行核查、持续改进，形成健全的自我监管机制。感谢您的关注！2024-08-27 16:53:00
[ 详细 ] - 你好，请问公司与中国航天的合作中有应用到公司的什么产品或者什么样的业务解决方案？
2024-08-27 16:31:00
投资者您好，公司聚焦主责主业， 始终坚持以智能物流推动智能制造，提供的智能物流系统能够提高空间利用率和作业效率，降低占地面积、劳动强度和储运损耗，实现物流过程的数智化管理，产品在化纤、玻纤、食品饮料、家居家电、机械电子、医药、新材料、日用品、纺织、石化、配送物流、航天、军工等行业中得到推广和应用。2024-08-27 16:58:00
[ 详细 ] - 刚刚所说的获得的进步奖二等奖，对公司会有什么积极影响？
2024-08-27 16:52:00
尊敬的投资者，您好！数字经济是以数据资源为关键生产要素，以现代信息网络为主要载体，以信息通信技术的有效使用作为效率提升和经济结构优化重要推动力的一系列经济活动，其中，数字孪生是此系列活动中的关键技术之一。国家科技进步二等奖“复杂装备数字孪生运维管控共性关键技术及标准体系”项目攻克了复杂装备运维监测不全面、故障预测不精准、运维管控不及时等难题，完成了物理实体的精确数字化、语义化描述，推动了物流装备、工程装备、空天装备由周期性运维向预测性维护转变，社会效益和经济效益显著。国家科学技术进步奖，是国务院设立的国家科学技术奖五大奖项之一，是国内科技领域最具权威性和影响力的奖项之一。此次获奖，体现了公司的科技研发实力，所研制的工业软件有助于进一步提升公司产品的市场竞争力和品牌影响力。公司将持续加大研发投入，不断完善技术创新体系、加强人才队伍建设、提高自主创新能力和科技创新水平，加快新产品的研发，持续提升研发成果转化能力，促进公司持续健康稳定发展。感谢您的关注！2024-08-27 16:58:00
[ 详细 ] - 公司是否打入军工市场
2024-08-27 17:00:00
尊敬的投资者您好，公司已成功开拓军工业务市场，塑造高质量发展新动能。感谢您的关注！2024-08-27 17:06:00
[ 详细 ] - 1.请问贵公司是否考虑高转送降低股价？2.贵公司为何二季度业绩利润较去年同期低？3.贵公司有无设立人形机器人部门？4.今后业绩增长有无保证，今年上半年新增订单多少？
2024-08-27 16:49:00
尊敬的投资者，您好，公司二季度业绩较上年同期出现波动的主要原因为公司提供的智能物流系统多为满足客户个性化需求的非标准化产品，受项目复杂程度、设备配置等诸多因素影响，项目利润略有波动。2024年上半年，实现归属于上市公司股东的净利润71,283,552.78元，同比增长3.45%。公司坚持在传统制造业和国家战略性新兴产业两端发力，在助力传统制造业转型升级的基础上，积极服务国家战略，不断拓展新领域、新赛道。截至2024年6月，公司在手订单48.15亿元，其他内容请您继续关注公司后续公告。感谢您的关注！2024-08-27 17:14:00
[ 详细 ] - 你好，请问公司与中国航天的合作中有应用到公司的什么产品或者什么样的业务解决方案？
2024-08-09 17:59:25
尊敬的投资者，您好！公司主要从事以自动化立体仓库为核心的智能物流系统的研发、设计、制造与集成业务，基于自主开发的物流装备、控制和软件系统，为客户提供从规划设计、装备定制、控制和软件系统开发、安装调试、系统集成到客户培训的“交钥匙”一站式服务，是一家智能物流系统解决方案供应商。公司业务相关信息还请您关注我公司披露公告，感谢您对公司的关注。2024-08-09 17:59:25
[ 详细 ] - 请问董秘，贵公司今年以来未发布新签合同公告是否今年公司无新客户，今年业绩来源都是今年之前的合同？
2024-08-02 17:47:00
尊敬的投资者您好，根据公司重大项目披露标准，合同金额达到相应标准后则需要进行公告。公司最新一期达到披露标准公告详见2024年5月30日披露《北自所（北京）科技发展股份有限公司关于签订日常经营合同的公告》。此外，公司专注于为客户提供智能物流系统解决方案，不断提高自身技术水平与业务能力，在持续的业务发展中积累了一批优质客户资源，并不断通过对现有核心客户业务的持续拓展新客户。感谢您的关注并请持续关注公司后续公告。2024-08-02 17:47:00
[ 详细 ] - 贵司有没有针对自动驾驶趋势的物流车与物流中心链接的软件、硬件在开发？或者已有在该领域应用？
2024-07-15 15:31:14
尊敬的投资者，您好！截至目前，公司暂无针对自动驾驶趋势的物流车与物流中心链接的软件、硬件。公司主要从事以自动化立体仓库为核心的智能物流系统的研发、设计、制造与集成业务，基于自主开发的物流装备、控制和软件系统，为客户提供从规划设计、装备定制、控制和软件系统开发、安装调试、系统集成到客户培训的“交钥匙”一站式服务，是一家智能物流系统解决方案供应商。我们始终关注市场的新动态和新兴领域。后续请您持续关注公司披露的相关公告，感谢您的关注。2024-07-15 15:31:14
[ 详细 ] - 尊敬的董秘您好！在知识产权局网看到北自科技专利信息”基于数字孪生的无人机控制定位方法、装置及存储介质”，请问应用领域，请您详细介绍一下，万分感谢。
2024-07-15 15:31:14
尊敬的投资者，您好!本发明涉及基于数字孪生的无人机控制定位方法、装置及存储介质，主要用于解决现有技术中，各电机的同步控制精度较差、定位导航方法存在积分累计误差、对物体特征点要求较高、对环境光照与图像特征要求较高的问题，应用于物流仓储技术领域可以实现旋翼无人机盘库过程的精准控制、精确定位与路径规划。感谢您的关注!2024-07-15 15:31:14
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