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- 董秘您好,请问公司自动驾驶数据平台DOTS-AD,是否有应用在车路云一体化建设当中?公司无人驾驶数据业务是否产生营收,未来展望如何?
2024-07-05 15:31:29
尊敬的投资者:您好,截至目前,公司DOTS-AD已在为车路云类项目进行服务。DOTS-AD为公司智能驾驶类数据标注平台,已具备3D点云语义分割、BEV(鸟瞰图)、300万大点云以及4D标注等各类行业前沿数据标注能力,同时平台集合各类前沿算法,在数据处理工具迭代以及算法赋能方面均处于行业领先水平。 智能驾驶数据业务是公司重要的战略型业务,公司将紧跟行业新的发展趋势,在过往积累的数据服务经验基础上持续创新,继续保持具备竞争力的研发投入强度,更好服务于智能驾驶的新兴数据需求。2024-07-05 15:31:29
[ 详细 ] - 合成数据产生后不需要 清洗,标注,脱敏,对齐,也可以产生向量化的数据。请问,合成数据的使用,是否会减少大模型和互联网客户在模型训练和推理阶段对公司数据清洗标注等产品的使用,减少对向量数据工具的使用?
2024-06-27 15:31:54
尊敬的投资者:您好,合成数据毕竟是由机器生成的虚拟数据,其数据质量以及真实性仍无法替代真实场景数据,因此按照目前的技术路线,绝大多数企业仍在使用真实场景数据进行模型训练,仅有少量高危的、罕见的corner case场景才会考虑使用合成数据进行模拟。因此,合成数据的使用,不会减少数据整体的标注需求。2024-06-27 15:31:54
[ 详细 ] - 请问公司在多模态Ai方面有哪些业务,是否和字节跳读和百度有相关方面的的业务?
2024-06-27 15:31:54
尊敬的投资者,您好:(1)公司是专业的训练数据服务提供商,可为包括多模态在内的多类模型训练提供专业的数据集。目前在多模态领域,公司可提供包括文本、语音、视觉等多类多模态数据。此外,公司正在持续推进“语音大模型(声音复刻、歌曲)微调数据集”、“视觉大模型(图文生成)预训练及微调数据集”等多类多模态数据集建设工作,持续扩充现有多模态数据品类以及规模。(2)业务合作相关内容可参见公司过往已经披露的信息。2024-06-27 15:31:54
[ 详细 ] - 董秘,您好,请问贵公司是否涉及车路云内容?另外贵公司是否能够为网传的智能体提供数据?在AI领域中,贵公司是否认为数据才是最重要的一个环节?
2024-06-19 15:35:42
尊敬的投资者,您好:(1)车路云是国家发展智慧交通的重要战略,在该领域公司具备行业领先的一体化数据处理平台,可高效服务于车路云中车端、路端的2D、3D、4D等全类数据处理需求。(2)我司提供的训练数据覆盖智能语音(语音识别、语音合成等)、计算机视觉、自然语言等多个AI核心领域,经过多年人工智能数据服务,我司已积累了较为丰富的多模态的数据获取与处理能力,可服务于包括具身智能等在内的多场景人工智能应用的开发。(3)高质量数据是人工智能技术发展的重要要素,数据质量一定程度上决定了模型效果以及训练效率。因此,公司会持续以高质量数据服务为目标,更好助力我国人工智能产业发展。2024-06-19 15:35:42
[ 详细 ] - 目前国家倡导开展车路云建设,请问贵公司在该方面有没什么业务拓展空间?
2024-06-19 15:35:42
尊敬的投资者:您好,车路云是国家发展智慧交通的重要战略,车路云一体化是单车智能的升级,升级后一方面将进一步促进智能驾驶的发展,带来单车智能本身的增量数据需求;另一方面,路端为实现单车智能能力的补充,也将具有一定环境感知识别能力,因此将产生在智能驾驶外,额外的路端训练数据需求。公司从2021年以来,持续布局拓展智能驾驶为代表的计算机视觉类场景,截至目前,已具备3D点云语义分割、BEV(鸟瞰图)、300万大点云以及4D标注等各类行业前沿数据标注能力,同时平台集合各类前沿算法,在数据处理工具迭代以及算法赋能方面均处于行业领先水平。未来,公司将紧跟行业新的发展趋势,在过往积累的数据服务经验基础上持续创新,继续保持具备竞争力的研发投入强度,更好服务于车路云领域的新兴数据需求。2024-06-19 15:35:42
[ 详细 ] - 请问董事长,公司提到全球化业务会是公司未来重点发力方向,请问目前全球销售团队布局情况如何?公司是否自建了海外数据标注基地?
2024-05-30 11:01:00
尊敬的投资者:您好,目前,公司正在考虑拓展北美、欧洲、亚洲部分地区的海外本土销售团队。公司海外业务开展过程中会引入一些海外合作伙伴,未来也将按照自身规划酌情建设自有标注基地。2024-05-30 11:31:00
[ 详细 ] - 想了解下公司未来的发展规划是什么?
2024-05-30 11:01:00
尊敬的投资者,您好:公司将自身发展战略定位为以下三个方向: (1)全球化业务 为更好把握国际市场需求,公司将推出一项更为全面的出海战略,涵盖技术创新、品牌升级、体系构建、市场推广等,全面加速全球市场的拓展。公司还将建立一个海外技术研发体系,紧跟全球AI的发展动态,并积极开发与海外新兴技术相适应的AI数据解决方案,以不断增强公司在国际市场的竞争力。 (2)智能驾驶业务 公司将积极把握智能驾驶领域的发展良机,继续升级自动驾驶数据平台DOTS-AD;同时,不断完善算法技术,提高人机交互的数据处理效率及实现规模化效应;此外,公司会继续加强数据安全管理体系建设,确保数据处理流程的安全与合规;并进一步有效利用已获得的测绘资质,延伸数据服务范围,以提升公司智能驾驶业务的毛利水平。 (3)新兴业务探索—大模型、数据要素 公司将持续探索围绕大模型所需数据相关服务,通过前沿技术跟踪研究,开展以预训练、强化学习为代表的多元化数据获取、高阶垂向拓展等方向的数据服务能力建设;此外,还将探索以数据治理、数据交易、数据处理等为核心的数据要素领域,力争将数据要素创新业务打造成为具有潜在高增长价值的新兴业务板块。2024-05-30 11:31:00
[ 详细 ] - 吕总您好!想了解下公司2023年收入下滑的原因是什么?
2024-05-30 11:01:00
尊敬的投资者:您好,2023年,公司营业收入为1.70亿元,较去年同期下降35.33%,主要系受境外部分客户进行阶段性裁员、业务方向及研发节奏周期性调整等影响,部分客户2023年预算释放进度放缓,同时叠加2023年上半年数据出境相关法规落地实施的阶段性影响,公司境外收入同比大幅下滑。境内业务方面,虽然宏观稳经济政策已初见成效,但国内仍面临复杂严峻的内外部环境考验,部分境内客户对集中性研发投入仍持谨慎态度,基础数据服务领域客户预算及需求释放出现阶段性减缓,叠加行业内竞争加剧,综合导致境内收入同比下滑。2024-05-30 11:31:00
[ 详细 ] - 未来自动化标注对海天业务会不会产生影响?
2024-05-30 11:01:00
尊敬的投资者:您好,自动化数据标注一直以来都是数据服务行业的发展趋势,同时也是数据服务企业的核心竞争能力之一,自动化标注的核心不是完全替代人类,而是提高人机协作效率,海天瑞声近年来在研发领域持续加大投入,不断提升公司数据生产的智能化水平。2024-05-30 11:31:00
[ 详细 ] - 目前很多大模型以及智能驾驶技术公司都在尝试数据合成技术,公司如何看待合成数据这个技术?今后是否会对公司的业务产生不利影响?
2024-05-30 11:01:00
尊敬的投资者:您好,在数据重要性凸显且数据需求快速增长的时代,合成数据可以认为是人工智能行业发展到一定阶段的必然产物。数据合成技术可以作为数据采集的有效辅助,但也存在较强的局限性,降低真实世界各类特征的训练效果,因此目前仅可作为数据采集的一种辅助方式。从目前数据服务行业来讲,以计算机视觉场景为例,合成数据主要应用于某些高危的、罕见的corner case的模拟训练当中,但合成数据毕竟是由机器生成的虚拟数据,其数据质量以及真实性仍无法替代真实场景数据,因此按照目前的技术路线,绝大多数企业仍在使用真实场景数据进行模型训练。但公司会紧密关注合成数据技术的发展,根据最新的行业动态及时调整公司业务布局。2024-05-30 11:31:00
[ 详细 ] - 请问董事长,公司政企类项目目前有哪些进展?
2024-05-30 11:04:00
尊敬的投资者:您好,目前,公司正在与北京、安徽、山东、河北等地进行对接。若相关合作达到信息披露要求,公司将及时履行信息披露义务。2024-05-30 11:31:00
[ 详细 ] - 智能驾驶目前的最新进展如何?平台和算法是否有持续精进?
2024-05-30 11:04:00
尊敬的投资者:您好,智能驾驶是公司重要的战略型业务方向,公司持续布局和提升智能驾驶业务核心能力。目前,公司DOTS-AD平台已可支持更多场景、更多传感器、以及更前沿的自动驾驶感知算法需求,可以覆盖市面上主流的3D、2D-3D融合、以及4D标注需求以及更为前沿的数据处理能力(包括:3D点云语义分割、BEV鸟瞰图标注、以及千万大点云标注等);同时,算法中台功能更加完善,上线了鱼眼语义分割、3D-跟踪插值等算法,优化关键点检测、障碍物检测、停车位检测、通用物体分割等多个智能驾驶场景下的模型,并新增超过15种不同场景的视觉类算法预处理技术,显著提升算法对于数据服务的重要提效作用。此外,公司基于已经获取的测绘资质,进一步拓展数据服务环节,开展采标一体化服务,为业务毛利水平提升奠定基础。2024-05-30 11:31:00
[ 详细 ] - 看到公司2024年第一季度收入同比大幅增长,增长的原因除了23年基数小之外,还有其他哪些实质性驱动因素?
2024-05-30 11:31:00
尊敬的投资者:您好,在大模型技术的逐步发展和应用领域不断拓展的带动下,全球各类型科技公司对人工智能领域的研发投入呈现出复苏并增长的趋势,带动以多语言智能语音、文本为代表的数据需求快速增加,整体拉动公司营业收入同比大幅提升。2024-05-30 11:33:00
[ 详细 ] - 2023年公司智能驾驶业务收入是多少?2022年是4,174.51万元,希望公司能够持续披露该数据。即使面对行业阶段性下滑,依旧坚持披露对长期投资者是极大的鼓励,也是对公司信心的自我肯定与信心背书。
2024-05-30 11:33:00
尊敬的投资者,您好! 智能驾驶业务是公司近年来重点发力的业务方向之一,公司在研发、交付、商务等方面持续为智能驾驶业务匹配优势资源,并期待该板块能持续为公司业绩增长产生积极贡献。公司会根据自身实际,并按照相关信息披露要求,将公司各方面业务发展情况向广大投资者进行披露。 感谢您对公司的关注!2024-05-30 11:55:00
[ 详细 ] - 公司年报前五名客户信息披露里面提到客户4成为报告期内前5名客户中的新增客户。这句话应该是如何理解? 是说客户4首次进入公司的年度前5客户名单中,反应公司成功拓展一位新的大价值量客户,这样的话公司的年度前5名单越来越壮大;还是客户4是在去年前5客户名单基础上今年进入前5名单?
2024-05-30 11:34:00
尊敬的投资者,您好!该客户在此前年份当中也曾经进入过公司年度前5名客户名单中,本次系再次进入。近年来,公司通过市场研究、品牌升级、体系搭建、营销推广等多维度提升业务及客户触达、服务能力。报告期内,公司在前瞻性拓展多模态等数据业务的基础上,持续加强境外销售团队建设,进一步织密客户服务网络;同时,通过参与包括 AI EXPO TOKYO、ICASSP、CVPR、Interspeech、ACL等全球知名顶会,以及布局搜索引擎、社交媒体等多类宣传渠道等方式,向全球市场展示公司先进技术实力及前瞻性产品积累,提升行业影响力,挖掘潜在销售机会。目前,公司客户群体已经覆盖了科技互联网、社交、IoT、智能驾驶、智慧金融等领域的主流企业,教育科研机构以及部分政企机构,客户数量超过930家。感谢您对公司的关注!2024-05-30 12:11:00
[ 详细 ] - 证监会发布新的政策表示,对于为了盈利企业要求发布业绩展望,及时回应投资者关切,明确请问公司对未来公司的经营展望如何
2024-05-20 16:50:33
尊敬的投资者:您好,2024年,公司将持续聚焦全球化以及智能驾驶业务,同时探索数据要素、大模型等新兴业务类型。24年一季度公司上述战略已取得阶段性成果,一季度收入同比增长41.04%,净利润为-63.41万元,接近盈亏平衡点。未来,公司将持续聚焦业务,进行全方位核心能力建设,通过跟踪行业最新发展趋势,在新技术、新领域方面保持具备竞争力的投入强度,更好服务于人工智能产业链上各类客户的新兴数据需求。未来具体业绩情况还请关注后续公司发布的定期报告,感谢您的关注。2024-05-20 16:50:33
[ 详细 ] - 公司业务前景如何,你们是否有信心保持公司的增长呢?从现在很多信息来看,大模型训练都是无监督学习,合成数据,那么公司是否会面临无业务可做的情况,公司股价似乎也说明前景堪忧,请正面回答
2024-05-16 15:52:29
尊敬的投资者:您好,大模型是人工智能技术新的发展范式,该技术路线下也将衍生出新型数据处理需求。例如,预训练阶段,虽然是无监督学习,但数据服务公司需根据客户的大模型需求,完成海量数据清洗方案的设计以及执行,通过清洗出高质量数据,帮助客户高效完成模型预训练开发。此外,为使大模型能力更趋近于人类,大模型还将通过有监督微调以及基于人类反馈的强化学习,实现模型在特定方向上的优化迭代,将需要包括RLHF数据评分、Prompt改写、人机多轮交互在内的数据标注服务。数据合成技术虽然可以作为数据采集的有效辅助,但也存在较强的局限性,会降低真实世界各类特征的训练效果,因此目前仅可作为数据采集的一种辅助方式。 另外,二级市场股票价格受宏观经济环境、行业情况、市场情绪等诸多因素影响,其波动是多重因素作用下的市场化结果,公司也将持续做好经营管理工作,不断提升公司内在价值。感谢您的关注。2024-05-16 15:52:29
[ 详细 ] - 请问公司目前在大模型训练所必需的AI语料这块是否具备行业领先水平?谢谢
2024-05-16 15:52:29
尊敬的投资者:您好,公司从2023年开始,在大模型数据领域进行持续的研发投入。在标准化数据集产品方面,启动并进行包括“大语言模型中文对话预训练数据集”、“语音大模型(声音复刻、歌曲)微调数据集”、“视觉大模型(图文生成)预训练及微调数据集”等方向的数据能力建设。此外,公司不断拓充大模型数据服务能力,服务范围已覆盖RLHF数据评分、Prompt改写、人机多轮交互等强化学习阶段数据需求。截止2024年一季度末,公司已为境内外多家大模型头部企业提供了训练数据服务或标准化产品,为后续承接更大规模的大模型领域数据需求奠定基础。2024-05-16 15:52:29
[ 详细 ] - 贵公司与全球上百家头部公司合作,请问公司现在没有自己的算力,且定增失败,下一步有着怎样的计划?是要租赁算力,还是合作建立智算中心?
2024-05-08 17:35:50
尊敬的投资者:您好,公司目前主营业务为训练数据的生产和销售,目前公司储备算力总体可以满足日常研发、数据生产等需求,未来会视具体生产经营情况,适时补充算力供给。此外,本次定增为公司主动撤回申请,系公司综合考虑自身实际情况、战略发展安排及当前行业市场情况等各方面因素后决定。感谢您的关注,谢谢。2024-05-08 17:35:50
[ 详细 ] - 您好,请问贵公司是否建立财务共享中心,如建立,请问具体是在哪一年?期待您的回答,感谢
2024-05-08 17:35:50
您好,公司自成立之初就设立了财务中心,并逐步建立了较为完善的ERP、财务分析等信息化系统,能够支业务管理、财务分析、及财务核算需求。目前财务中心管理工作运行稳定,未来公司将根据自身业务发展需要,持续提升公司的财务管理水平,持续加强信息共享服务建设。感谢您的关注,谢谢!2024-05-08 17:35:50
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