大华股份 (002236): 回答：公司主要研究方向是解析式大模型，所需的训练相比于市面上的一些大模型要求的海量算力来说需求较小，公司自身也有一定的算力储备近年来，国内算力芯片厂家不断涌现，公司加大了对这些国产物料的验证和适配。在推理部署方面，还开发了 AI 工具链，可灵活适配数十款硬件元器件。当前技术可支撑公司在大模型上的训练和推理进程。预计明年能有大模型试点落地，并开始规模推广。未来还将通过产品化、算法的优化，实现轻量化部署，推动大模型的商业化落地。从普通的人工智能，到深度学习，再到现在的大模型，我们深刻体会到了技术带来的成效。比如车辆识别，过去做到 50%-60%的准确率就无法提高了，在有了深度学习后，精度上升到 99%左右，对全球的各种车牌均有了快速识别。现在的大模型来看，能够提升算法的准确性和泛化性，降低算法开发的复杂度。以城市治理为例，一个大模型就能替代原先 10 多个 CNN 模型实现的 100+功能。同时，也减少了大量新算法定制，实现原先无法实现的功能，降低应用部署成本。

2023-10-21 00:00:00