网友提问 :4. OpenAI 发布 o1 模型,数学、代码等领域取得大幅进步, 结合到公司的业务场景上, 会带来哪些切入的融合点? 端侧智能产品的发展会带来哪些潜在的变化? 另外, 随着 o1 的代码效率提升, 公司的研发体系和结构上会发生哪些变化?
2024-09-30 00:00:00
中科创达 (300496): 回答:答: GPT-o1 通过提升逻辑推理能力, 不仅增强了自身的智能水平,还为操作系统和端侧智能设备提供了强大的技术支持。比如, GPT-o1 的逻辑推理能力优化后,可以在边缘设备上进行复杂的本地推理和数据处理,降低延迟,提升实时性。随着编码能力的提升, 可以帮助开发者进行代码编写、调试和优化,通过逻辑推理提供智能化的代码建议,提高开发效率和代码质量。AI 能力的不断提升或进步, 都将推动“端侧智能”的持续发展和繁荣。“端侧智能”是随着操作系统技术和最新的人工智能技术不断发展, 融合云计算和边缘/端侧计算的混合 AI 技术,不仅帮助云端和边缘终端之间 AI 负载的分配和协调, 并且实现更加强大, 高效的端侧智能。同时, 异构计算和混合 AI 为端侧设备带来了前所未有的计算能力和智能化水平, 不仅体现在硬件的强大性能上,更重要的是体现在软件的系统优化和价值提升。作为软件平台厂商, 公司 90%以上都是研发工程师和技术专家。平台化智能型人才组织管理, 是提升效率的有效路径, 同时, 公司从技术研发到运营管理, 都在不断融合最新的人工智能技术提升效率。比如, 编程代码是庞大且复杂的软件工程管理的一环, 在软件开发领域, 公司的Rubik Studio 这款人工智能编程工具, 可以高效实现代码生成, 代码补全, 代码检测, 方案生成, 软件工程测试等, 从而提高了编程效率。此外, 软件工程还包括从客户需求分析, 系统设计, 编码, 调试测试, 交付部署等一系列生命周期管理。公司将持续关注并融合智能操作系统和人工智能的最新技术, 持续推动公司智能组织的优化和软件工程的卓越。
2024-09-30 00:00:00