星环科技-U (688031): 回答：回复：这是一个很典型的问题。现在大家都在说大模型，美国在这方面还是排在第一梯队的，像ChatGPT,大家现在基本上只能调API来使用，但如果这么去使用，数据安全怎么办？隐私计算怎么办？另外一点，这是一个通用的大模型，但是我们所有的客户采购或者是每个行业客户自己使用的时候，它都有具体的场景，它一定是一个垂直、很窄的东西，需要在这上面去加上自己的行业知识、自己的知识库、自己的处理方式，然后再新建一个符合客户需要的接口，有个加工过程。这时候就会涉及数据安全和如何自建这些问题。目前市场上有一些开源的大模型，以及在国内的，像百度等大厂及一些高校的科研团队在从事大模型的研发。当前看比较安全的一条路，是将这些大模型进行私有化部署，因为这样就不涉及数据出域，不会违背国家关于数据安全的法律法规，不会泄露自己的商业秘密。这种情况下，公司提供的这种比较坚实的一个智能分析的底座去做这种分析，将资源进行分配，然后在模型上进行一个持续迭代，才能做的比较好。例如量化投研，信息一定是滚动的非常快的，但是如果用ChatGPT做量化投研，因为它是没有很好的合规的办法获得实时的信息的，需要客户不断加信息进去，才能得到一个比较好的效果。因此这个领域就需要一个坚实的数据分析的底座，而且是要能够不断地持续运营、持续训练地一个底座去实现它的效果。

2023-04-30 00:00:00