蓝色光标 (300058): 回答：回答：短期过于追求 AI 的利润是不科学的，因为 AI 技术迭代较快，可能会丧失长期的机会，但是短期数据来看，目前看到的以 AI 为驱动的案例，平均毛利率都非常高，大概在 50%-90%之间，但这个数据有一定的欺骗性，因为还没有形成营销闭环，如果单独把营销的洞察环节或者内容生产环节里的成本和时间效率对人工的消耗大大降低，看起来在单一节点上的利润比较高，但是它的收入规模化会遇到挑战，公司未来追求的，希望 AI 驱动的收入能快速到 10 亿体量，未来再到 50 亿甚至 100 亿的体量，这是 AI 规模化收入，而且是真正的 AI 原生驱动的，是第一个比较重要的。第二，基础建设，AI 原生的数据切片，如果我们不去做，而是追求短期毛利率的提升，一定有比较大的成果；但从中长期来看，这样做会没有竞争优势，没有所谓的技术壁垒。公司现在正在尝试做一些有技术壁垒的事情，利用我们目前的优势，在几百亿的规模，甚至千亿规模的同时，用 AI 提升我们的科技含量，形成一定的技术壁垒，那个时候的蓝色光标才会发生根本性的变化，或者说底层逻辑才会完全不一样。现在离最终的目标有相对比较长的路，路径和方向我们看的比较清楚了，而且客观的说，我们拿到了在开源模型包括 OpenAI 的闭源，在营销行业，还是比较领先的。用更长一点的视角再展望一下未来，视频和多模态模型的成熟，尤其是 Sora 的到来，与蓝色光标场景的结合度越来越广，客户的结合度也越来越广，而且从客户层面看到这个趋势，客户愿意加入到数据化共建中来。关于 AI 数据隐私和图片法律权限的问题，我们现在在做视频切片，图片切片的过程中，原生的数据源，除了我们自己内部过去积累的素材库，我们会给客户要很多原生素材，基于这些原生素材，放到大模型里面，让它重新理解和生成，在法律层面来讲，它的风险会小很多，所以我们看到很多客户共建的过程会越来越多。

2024-04-22 00:00:00