金现代 (300830): 回答：答：电力信息化行业的参与者可以大致分为两类，一类是电网内部的信息化公司，如国网信通、国电南瑞、华能信息、鲁能软件等，另一类是电网系统外的民营企业。与内部信息化公司相比，公司的竞争优势主要体现在如下几个方面：1）公司精通电力业务、深耕电力信息化二十余年，经验丰富，技术灵活性高，可以快速将业务和技术结合起来。2）公司科研能力强，积极推动 AI 技术赋能，提高产品价值。公司始终坚持以人才为本的发展理念，引进 985 博士、海归博士等高端科研人才，组建 AI 赋能团队，同时积极推动产学研及生态合作，持续引入高层次人才，研究方向覆盖自然语言处理（NLP）、大语言模型（LLM）、知识图谱（KG）、图像识别（CV）等 AI 技术。公司持续围绕 AI 核心技术开展研究，部分成果已取得行业及客户认可。公司人工智能团队参与了南方电网公司人工智能应用场景算法“赛马”项目，在多家 AI 厂商参赛的三个项目中，公司成功中标胜出“输电线路塔基异常智能识别、配电线路塔基异常智能识别算法‘赛马’项目”“采购过程文件智能辅助校验算法‘赛马’项目”“电网变配电一次设备铭牌内容识别、电能表设备信息智能识别、计量标准装置及配套设备溯源报告内容识别‘赛马’项目”，为后续公司在南方电网开拓人工智能项目奠定了基础。公司推出的“小金智问”智能问答产品，也获取电力客户的好评，具有良好的应用前景。公司利用 AI 技术成果赋能核心产品，提升产品价值。例如，在轻骑兵低代码开发平台中，通过使用智谱华章ChatGLM3 基础大模型并训练软件开发领域的垂直行业大模型，结合自然语言处理（NLP）技术，为平台开发推荐所需要的功能模块、数据模型、片段代码、页面布局。在知识管理平台中，基于大语言模型（LLM）、知识图谱（KG）技术，帮助用户构建形式多元化的知识库，支持知识归类、知识搜索、知识问答等智能应用。在文档合规性智能审核平台中，通过引入大语言模型（LLM），大幅降低审查难度，轻松实现文档关键风险点的合规性审查。公司将 AI 技术成果接入定制化软件开发业务的不同场景，提升用户体验，解决用户痛点。例如在电力领域，公司应用图像识别（CV）技术识别输电线路塔基异常导线异物，利用大语言模型（LLM）为客户生成汇报材料，利用知识图谱（KG）技术自动定位设备故障、自动分析故障原因，利用自然语言处理（NLP）技术为客户提供采购过程文件智能辅助校验算法等；在实验室领域，通过大语言模型（LLM）自动识别实验记录本中的关键信息，利用图像识别（CV）技术、文字识别（OCR）等技术自动提取实验报告中的信息等。3）开发平台领先，技术实力突出。公司的轻骑兵低代码开发平台是从事软件开发业务的技术底座。轻骑兵低代码开发平台具备可视化开发、模型驱动、灵活扩展、安全开放等核心能力，工程师无需编码或者通过少量代码就可以生成高体验的应用程序，从而使公司总体上大幅提升了软件开发效率，缩短了开发周期，降低了对开发人员数量和能力的要求，进而降低了软件项目的开发成本。同时，公司项目团队持续使用轻骑兵，对轻骑兵的建设起到了良好的反馈作用。随着公司业务的不断发展，轻骑兵平台已逐渐成为公司项目开发团队不可或缺的工具，在此过程中，平台吸收了大量来自一线的真实需求和反馈，从而帮助平台不断完善功能和优化用户体验，可在未来更加准确的把握市场趋势和客户需求，进一步巩固轻骑兵在行业内的领先地位。

2024-05-30 00:00:00