奇安信 (688561): 回答：隐私计算是早期性的技术，不仅仅是性能问题没有解决，而且在实际的场景上，我们看到了有很多规则没有定义下来。举个最简单的例子，数据确权问题，包括涉及到的定价问题，还有包括这里面很多集中交易，分散制交易，这些规范没有确定的时候，我们今天仅仅能够在技术上做一些探索。真正市面上离大规模应用还非常早。虽然大家看到隐私计算的公司虽然估值比较高，但这里面大部分是课题和早期探索为核心，它们收入并不稳定，还没有看到一家公司能够提供非常稳定的一些产品出来。我们两年前就在隐私计算上做了，叫做数据不动，程序动，我们深圳团队一直在做探索。但我们碰到的困难也是这样。今天在一个城市在一个行业里，用隐私计算保证数据交易和流通时，核心问题是规则。所以规则不清楚的时候，这个市场永远没起来。计算性的问题也是一个核心问题，无论同态，包括联邦计算等等，它的性能还包括有些是安全性问题，都没得到印证。所以，我们现在把这样作为一个实验室的技术在探索，而我们的重点精力放在数据安全当中，像访问控制，尤其在零信任体系的构建上，这些是我们研发投资的一些领域和方向。所以目前来看隐私计算还属于早期阶段。

2023-04-27 00:00:00