网友提问 :Q:刚才公司也提到了新一轮的AI技术演变,大家也很期待。萤石是面向 C端走的比较前面的,在用户数量、数据方面都有比较多的积累。想请教蒋总,在相对通用型的大模型,包括CV(Character Voice) 领域的模型,其他的分割模型推出之后,公司研究团队对这些技术的态度和看法是怎样的?从业务模式或行业竞争等维度,对公司的影响如何? 公司对这些新技术的态度,未来的展望大概是怎样?
2023-04-15 00:00:00
萤石网络 (688475): 回答:A:我们也做了一些大模型,现在大模型各家流派也挺多的。刚开始ChatGpt给大家带来的震撼还是比较大的,现在看大模型也开始分化,各种版本的数据训练参数,如30B、65B甚至100B都出来了,都需要进行一定的训练。从语言上看,英文方面已经做的不错,中文方案目前来看还不是特别理想,可能和训练得不太够有关系。通用大模型对于消费者业务而言,已经打下了使机器理解人的自然语言和意图的基础。但是现在来看,光有AI技术还是不够的,需要和视频、视觉整合起来。视频方面现在推出了SAM 模型,我们也测试了SAM 模型的效果,目前我觉得还不是比较理想的状态,需要进一步训练。同时,大模型需要和AI、视觉技术结合起来。举个例子,我们来分割一辆汽车或者一个人,中间有遮挡的时候,光线变化的时候,可能就会出现不符合逻辑的分割。所以一方面要加强训练,另一方面还是要和AI、视觉技术相结合。我觉得光SAM的大模型没办法解决完整的问题,还是要跟其他的模型组合起来,才能在视觉领域里发挥更好的作用。所以大模型并不是拿来就能应用了,还没到这个地步,还是要有很多的创新组合。现在算法也还在不断的丰富,学术界越来越开放,我个人还是很乐意看到的。模型后续还会分化,一个通用模型没法解决所有的问题,各行各业的场景包括消费者端的智能家居场景都不太一样了,需要定向的进行训练,和应用场景进行整合,然后建立起具有一定特性的大模型。我想以后可能会演变成智能家居大模型,智能安防大模型,或者是智能教育、智能看护、智能健康大模型,都有可能出现。
2023-04-15 00:00:00